Las empresas de IA esperan tener resultados en un año; buscan que las comunidades con acceso limitado a tecnología no queden rezagadas.
Firmas de inteligencia artificial entrenan un modelo de lenguaje a partir de idiomas indígenas hablados en México, anunciaron este viernes los desarrolladores. En el país se contabilizan unas 68 lenguas indígenas, pero sus hablantes suelen vivir en localidades pobres sin acceso a tecnología. “Lo que estamos buscando es que no queden de lado las comunidades”, dijo Jessica Peña, fundadora de Monarca Lab, quien precisó que el modelo está en fase de entrenamiento.
La iniciativa es co-desarrollada por la empresa brasileña WideLabs, que ya creó un modelo similar en portugués que considera las variantes del idioma en Brasil. Ese sistema ha sido adoptado por instituciones públicas de justicia de ese país en aplicaciones que orientan a los ciudadanos para acceder a servicios legales. El anuncio se hizo durante el encuentro México IA+, que reunió a especialistas del sector en la capital.
El gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum busca impulsar la IA como parte del Plan México, cuya meta es sustituir importaciones ante los choques comerciales con Estados Unidos. Sin embargo, algunos empresarios enfrentan obstáculos. Miguel Garduño, cofundador de Mexinlabs, afirmó que “el reto más grande que tiene la industria mexicana es el desconocimiento”, pues algunos clientes quieren la tecnología “por moda” y no están dispuestos a pagar su costo real.
También hay dificultades en infraestructura y financiamiento. Octavio Camarena, director de la empresa de centros de datos KIO, señaló que la transmisión de energía eléctrica y el acceso a capital son retos para el sector. Aun así, el mercado mexicano, la segunda mayor economía de América Latina, sigue atrayendo a empresas extranjeras.
